ML 激勵函數 Activation Function （整理）

本文為內容整理，原文請看url鏈接，感謝幾位博主知識來源 一、什么是激勵函數 　　激勵函數一般用於神經網絡的層與層之間，上一層的輸出通過激勵函數的轉換之后輸入到下一層中。神經網絡模型是非線性的，如 ...

神經網絡的激活函數及梯度消失

ICML 2016 的文章[Noisy Activation Functions]中給出了激活函數的定義：激活函數是映射 h:R→R，且幾乎處處可導。 神經網絡中激活函數的主要作用是提供 ...